Комплексная методика исследования распределенных вычислительных систем

Комарцова Л.Г.

Использование нейронной сети (НС) для генерации архитектуры сложной системы, например, распределенной вычислительной системы (РВС), на раннем этапе ее проектирования обсуждалась в [1]. Оценка генерируемых альтернативных вариантов проводится с помощью имитационного моделирования, которое является трудоемким и требует организации направленных экспериментов для сокращения времени поиска оптимального варианта.

Для уменьшения доли участия проектировщика в постановке новых экспериментов на имитационной модели и сокращения общего числа экспериментов при исследовании РВС предлагается использовать комбинированную методологию на основе НС и методов комбинаторного планирования экспериментов c использованием латинских планов, в которой будут использоваться достоинства двух методов. Комбинаторное планирование экспериментов в имитационном моделировании позволяет дать количественную оценку параметрам x1, x2, …xn, описывающим проектируемую РВС, на основе проведения процедуры дисперсионного или регрессионного анализа, т.е. определить вклад каждого из параметров в целевую функцию, а НС позволяет обобщить получаемые на имитационной модели результаты для организации новых экспериментов.

Статья не завершена

Скачать (word) (10,0 Kb)

---

Источник: http://www.miem.edu.ru/rio/seminar5/ai_sborn.zip (МИЭМ)

---

ИИ от Prof
E-mail
© Prof 2004-2005
25.09.2005
2/3