Системы Искусственного Интеллекта

Есть самостоятельное научное направление - Системы Искусственного Интеллекта (СИИ), и соответствующая дисциплина, которая после того, как кибернетику перестали обзывать лженаукой, преподается во многих технических вузах. В рамках СИИ выделяются 4 крупных направления:

1. Нейрокибернетика
   Отталкивается от положения, что мозг – единственное известное мыслящее устройство, следовательно СИИ должна повторять структуру мозга. СИИ нужно разрабатывать, начиная с моделей нейронов, из которых в дальнейшем необходимо строить нейронные сети, которые могут быть обучены решению задач.
2. Имитационная кибернетика
   Утверждает, что не имеет значения, как устроено мыслящее устройство, главное чтобы оно выполняло функции мозга.
3. Распределенный ИИ
   Использует достижения 1,2,4 направлений для построения «сообщества» интеллектуальных программ, которые называются агентами. Каждый из агентов решает свою задачу в целях решения глобальной задачи, поставленной перед сообществом.
4. Эволюционная кибернетика
   Исследует возможности применения законов эволюции для решения научно-практических задач. Использует модели первых трех подходов. Путем моделирования естественного отбора хорошо решает задачи оптимизации.